I新e如何用的A0亿估值贵暴成为界的算力四年时间发户

最近跟几个做AI创业的朋友聊天，他们都在抱怨同一个问题：想买英伟达的H100显卡比中彩票还难。这让我想起了去年参加CES展会时，英伟达展台前排队的人群简直比苹果新品发布还夸张。确实，在这个AI大爆发的时代，谁掌握了算力资源，谁就扼住了AI发展的命脉。

从矿场到云端的华丽转身

CoreWeave的故事堪称教科书级的商业转型案例。2017年，三个对能源市场嗅觉敏锐的年轻人Michael、Brian和Brannin创办了这家公司。当时的他们可能没想到，最初用来挖以太坊的显卡，会成为日后最炙手可热的算力资源。

记得2018年加密货币寒冬时，我认识的一个矿场老板不得不把几百张显卡当废铁卖掉。但CoreWeave却做出了完全相反的决定——他们不仅没有抛售设备，反而趁机囤积了更多显卡。这个看似疯狂的决定，如今看来简直就是神之一手。

英伟达的"亲儿子"

在AI圈有个不成文的共识：和英伟达关系好才是真的好。CoreWeave深谙此道，他们把与英伟达的"革命友谊"经营得令人眼红。现在H100一卡难求的情况下，CoreWeave不仅能源源不断拿到新卡，还能用这些显卡作抵押贷款23亿美元，这种操作简直刷新了我的认知。

我有个在AWS工作的朋友告诉我，他们团队最近为了申请几块H100，走流程都快走疯了。而CoreWeave却已经拥有了全球最大的H100集群，这种资源优势让传统云服务商都望尘莫及。

剑走偏锋的商业模式

CoreWeave最聪明的地方在于，他们不像AWS、Azure那样追求大而全，而是专注做好一件事：GPU计算。这种专注带来了惊人的效率——他们的GPU云服务比传统公有云快35倍，便宜80%。

上周我采访了一家AI创业公司的CTO，他给我算了一笔账：在CoreWeave上训练一个大模型，成本只有其他云服务的零头。而且他们的Kubernetes服务完全是为GPU优化设计的，这让开发团队省去了大量调优时间。

AI时代的"卖水人"

在19世纪美国淘金热中，真正赚大钱的是卖铲子和牛仔裤的商人。CoreWeave就是AI时代的"卖水人"，他们不直接参与AI应用开发，而是为所有AI公司提供最基础的算力支持。

看看他们的客户名单就知道了：从《权力的游戏》特效团队到Inflection AI这样的明星创业公司。特别是与NovelAI的合作案例，三个月用户从0增长到4万，这种成绩单放在任何投资人面前都极具说服力。

写在最后

说实话，CoreWeave的崛起速度连我这个行业老鸟都觉得不可思议。但细想之下又合情合理——在AI这场军备竞赛中，他们选择了一个最聪明的切入点。当别人都在为算法内卷时，他们默默囤积着最硬的通货：算力。

不过我也在思考，这种重度依赖英伟达的模式能持续多久？随着更多玩家进入这个赛道，CoreWeave能否继续保持先发优势？这些问题或许只有时间能给出答案。但无论如何，这家公司已经给我们上演了一出精彩的商业传奇。